开始接入
快速开始:完成第一次模型调用
从创建 API Key、查询模型到验证响应与用量,完成 Token4AI Cloud API 接入。
更新于
准备账户与密钥
Token4AI Cloud 为应用提供统一的模型接入地址。先登录 Vega 控制台,在 API-Key 管理中选择供应商和计费分组,创建用于开发环境的密钥。分组会影响可访问模型和计费价格,不应把不同分组的模型清单混用。
创建后立即保存完整密钥。在服务端环境变量中使用它;生产环境与开发环境分开管理。控制台登录凭证、CLI 授权令牌与模型 API Key 是不同凭证,不能互相替代。
Environment
export TOKEN4AI_API_KEY="replace-with-your-api-key"
export TOKEN4AI_MODEL="replace-with-an-id-from-models"先查询可用模型
以下只读请求用于检查密钥与目录权限,不会发起模型生成。复制返回 data 数组中一个适合聊天的模型 id,替换后续示例中的 YOUR_MODEL_ID。模型目录并不表示每个模型都支持图像、工具、音频或所有协议。
cURL
curl --fail-with-body https://api.token4ai.cloud/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN4AI_API_KEY"发起文本请求
使用下面的最小请求验证完整链路。请先替换模型名,不要直接使用示例占位符。成功响应中可以读取 choices[0].message.content;模型生成会产生实际用量。
cURL
curl --fail-with-body https://api.token4ai.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN4AI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "YOUR_MODEL_ID",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Say hello in one sentence."
}
],
"stream": false
}'确认结果与下一步
打开使用历史,按时间和模型定位刚才的请求,核对状态、输入输出 Token 和费用。日志与余额可能需要短暂刷新才能显示最新结果;不要因为页面尚未更新就重复发送同一请求。
- 401:检查是否使用有效模型 API Key。
- 403/404:检查权限、计费分组、模型名和路径。
- 429:先读取错误体和重试提示,降低并发后再试。